SQL 开发中的字符串函数合集,整理得挺全,适合查缺补漏。MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 都覆盖了,像字符串截取、拼接、比较、聚合这些常用操作,基本都能找到对应的例子和解释。链接跳得挺快,内容也比较实用,平时写 SQL 要文本的话,方便拿来参考一下。
SQL字符串函数大全
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Oracle 的字符串函数真的蛮多的,用好了能省下不少麻烦。这份Oracle 函数大全整理得挺全,像是ASCII、CHR、CONCAT这些基础函数都有详细例子。每个函数不光有代码,还有结果解读,看一眼就懂。比如你写报表时经常要拼接字符串,用CONCAT就顺;要判断字符位置,INSTR一上手就能搞定。像INITCAP这种首字母大写的,也挺适合格式化输出。还有像RPAD、LPAD这些,在生成固定长度的字段时管用。再比如你要把字符串转大写小写,UPPER和LOWER一对组合技就能。整体风格就是——每个函数都有代码、有解释、有使用场景,讲得比较接地气,适合刚上手或者平时懒得查文档的你。哦对,还有不少冷
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SQL字符串操作函数
SQL 字符串操作函数可高效字符型数据,尤其在数据库操作中极为常用。你常常需要格式化、筛选或文本数据时,它们能大显身手,比如使用LOWER()和UPPER()轻松统一大小写,或者通过SUBSTRING()提取特定部分内容。ASCII()和CHAR()能你进行字符编码与解码,REPLACE()则能替换字符串中的某些部分。LTRIM()和RTRIM()帮你去除不必要的空格,尤其在数据清洗过程中,简直太实用了!掌握这些字符串操作函数,你的数据效率会大大提升,尤其是大数据集时,能让你事半功倍。比如,在 SQL 查询中,CHARINDEX()能快速定位子串位置,QUOTENAME()则帮你轻松加上分隔符
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PostgreSQL提供了丰富的字符串操作函数,涵盖了各种字符串处理需求。通过这些函数,可以轻松实现字符串的拼接、分割、替换、格式化等操作,大大简化了数据库中的字符串处理工作。以下是一些常用的PostgreSQL字符串函数:||用于连接字符串,length()用于获取字符串长度,substr()用于截取子字符串,replace()用于替换字符串中的指定内容。
PostgreSQL
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字符串截取函数
利用SQL函数轻松获取字符串指定内容:1. 左截N个字符2. 右截N个字符3. 指定位置截取指定长度
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SQL Server字符串函数详解
一、字符串函数在SQL Server中,字符串函数是对文本进行处理的关键工具,包括但不限于字符串长度与分析、字符操作、查找等。
1. 字符长度与分析
datalength(Char_expr):此函数返回一个字符串的实际字符数,但不会计算末尾的空白字符。
substring(expression,start,length):用于提取字符串的一部分,start为起始位置,length为子串长度。
right(char_expr,int_expr):返回从字符串右端开始的指定数量的字符。
2. 字符操作类
upper(char_expr):将所有字符转换为大写形式。
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单行字符串处理函数
字符操作函数
一些函数可以用于处理单行字符串,例如连接、截取、计算长度、查找字符位置、填充以及去除空格或特定字符等。
| 函数 | 说明 | 示例 | 结果 ||--------------|------------------------------------------------|--------------------|-----------|| CONCAT | 将两个值连接在一起 | CONC
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MySQL字符串函数解析
在MySQL数据库中,字符串函数用于对字符串数据进行处理和操作,其返回值类型通常为字符串或数值。当处理的字符串长度超过服务器参数 max_allowed_packet 的限制时,字符串函数会返回 NULL 值。
将介绍一些常用的MySQL字符串函数及其功能:
1. ASCII(str)
ASCII(str) 函数返回字符串 str 最左侧字符的ASCII代码值。
如果 str 为空字符串,则返回 0。
如果 str 为 NULL,则返回 NULL。
2. ORD(str)
ORD(str) 函数返回字符串 str 最左侧字符的ASCII代码值。
如果最左侧字符是多字节字符,则返回其多字节
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在数据库管理与查询中,经常需要对存储的数据进行处理,其中一项常见的操作就是对字符串进行截取。SQL提供了内置函数来帮助我们完成这一任务,其中一个常用的就是SUBSTR()函数。SUBSTR()函数是SQL中用于从字符串中截取子串的强大工具之一,允许用户指定起始位置以及要截取的长度,从而灵活地获取字符串中的特定部分。举例来说,可以从整个字符串中截取特定位置开始的子串,或者截取指定长度的子串。这种灵活的截取功能在数据分析、数据清洗等场景中尤为实用。
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