分布式数组的使用方式，挺适合做大规模并行计算的。如果你平时用 MATLAB 搞并行，像 spmd 或者 distributed 这些概念，你已经碰到过。

分布在 lab 上的数组，操作方式其实蛮直觉的。你可以直接在客户端把普通数组转成 distributed，也可以在 spmd 语句里搞 codistributed，灵活度还不错。重点是，两个可以互相访问，不用重复计算。

想快速创建？像 distributed.rand、distributed.eye 这些方法挺方便的，生成出来就是分布式的，用起来顺滑。响应也快，适合做数据分片运算。

但要注意，distributed 是客户端发起的，codistributed 是在各个 lab 上主动创建的。概念上差异不大，但用法上要注意别搞混。

如果你是那种习惯把计算分开跑的，或者正好有个多核多节点的集群，建议你试下这套分布式数组的写法，能省下不少时间。

相关技术你也会用得上，像 Lab-Net 分布式测试平台 或者 Zookeeper 分布式协调服务 都是不错的补充。

哦对了，如果你在做数据分布优化，别忘了看看 分布式查询优化 这篇文章，也挺有干货的。