大数据算法的源代码合集，Hadoop 的MapReduce和 Spark 的各种玩法全都有，挺适合边学边练的你。
Hadoop 的HDFS分布式文件系统能让大文件拆着存，容错能力也不错，搭配MapReduce写批，搞个词频统计啥的挺顺手。
Spark 就更灵活了，内存计算的RDD性能拉满，写个实时或者机器学习任务还挺快。MLlib、Spark SQL、Streaming都能试试。
资源里直接给了Map和Reduce的函数示例，适配场景还蛮全的，像清洗数据、合并结果、跑模型这些都能搞。
DataFrame和Spark SQL的写法也有覆盖，嗯，文档看着舒服，代码还算清晰。
你要是刚上手大数据，可以直接照着跑看看效果；要是已经搞过一阵，也能参考里面的思路，优化下自己的写法。
想扩展下，还可以看看下面这些：
- Hadoop 框架解析：HDFS、MapReduce、Hive、HBase
- Spark RDD
- Hadoop HDFS API 操作与 MapReduce Partitioner 重写示例
- MapReduce 与 Hadoop 技术总结
- Hadoop MapReduce 开发插件集成包
如果你正准备搞大数据项目，这份代码资源可以省掉不少踩坑时间，建议收藏～