数值课的实验内容整理得蛮全的，8 大模块都有覆盖：从插值、拟合到常微分方程的数值解法，全都配了对应的 Matlab 程序和实验报告。嗯，实战性挺强的，适合你平时写代码练手，也适合写论文的时候拿来参考一波。

插值法、数值积分这些基础内容写得比较清晰，代码也不复杂，用polyfit、interp1这些函数就能搞定，适合新手入门。直接运行，改改参数就能看到效果。

线性方程组那块内容挺丰富的，像高斯消去法、LU 分解、Jacobi 迭代这些方法也都带了 Matlab 实现，蛮适合对比不同方法的效率和收敛性。你要是还在搞数值线性代数，这套代码可以直接用起来。

非线性方程和常微分方程部分也不差，像牛顿法、欧拉法这些老朋友都有，公式推导也有，写实验报告的时候参考一下，省事不少。

建议你看代码的时候配合相关文章一块读，比如LU 分解和Jacobi 迭代法那两篇，讲得还挺细，能帮你理清楚背后的原理。

如果你在准备数值实验、或者想找些现成的 Matlab 脚本快速上手，可以试试这个资源，东西比较全，改造起来也方便。