遥感图像的分割技术其实就是把图像中关心的部分从整个场景中提取出来。这在多实际应用中重要，譬如军事上关注某些特殊目标，或者在环境监测中只对某些区域感兴趣。现在常用的图像分割技术有多，比如基于Otsu算法的图像分割，这种方法比较简单直接，效果也不错。不过，不同的应用场景对图像分割的要求不同，所以你需要根据具体需求来选择合适的算法。

如果你想快速上手，MATLAB 中有多现成的代码可以用。像是MRF 图像分割算法程序包或者meanshift 算法图像分割与 matlab 实现，都可以你快速实现分割功能。其实，图像分割技术也在不断进化，最近有些新算法，比如小波变换，也开始应用到图像分割中，效果蛮不错的哦。想了解更多的话，可以看一些相关文章，像《MATLAB 图像分割算法》或者《基于贝叶斯算法阈值图像分割 MATLAB 代码》，都会给你不少参考。

总结来说，图像分割算法多，挑选合适的一个，可以大大提升你在遥感图像中的效率和准确性。如果你用的是 MATLAB，记得参考一下这些算法代码，能让你的工作变得更轻松！