蛇形活动轮廓（Snake）模型在图像领域是个经典的边界检测方法，早在 1987 年就被提出了。它通过能量最小化的方法，让曲线逐步向目标的边缘演化，最终完成图像分割。MATLAB 实现这一算法其实挺，最重要的步骤就是初始化曲线、设定能量函数和不断优化调整。在这个过程中，内外部能量的配合至关重要。代码中有多文件，比如Snake2D.m和Snake3D.m，都是用来实现这些步骤的，基本上只需要调整参数就能适应不同的图像。
其中SeparateKernel.m你定义外部能量的核函数，SnakeMoveIteration3D.m则是迭代更新曲线位置的关键函数。这些文件配合起来，你可以容易就实现一套完整的分割方案，而且可视化工具像DrawSegmentedArea2D.m也能让你直接看到分割效果。如果你对 Snake 模型感兴趣，可以尝试用 MATLAB 跑一下这些代码，效果不错。