根据概念数据模型设计关系数据模型数据库基础

关系数据模型存在缺陷：访问路径对用户不可见，这可能降低查询效率。为了优化性能，必须对用户查询请求进行优化。这增加了 DBMS 开发的难度。

关系数据模型的优缺点（续）缺点1. 存取路径对用户透明，导致查询效率往往不如非关系数据模型。2. 为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化。3. 增加了开发DBMS的难度。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系数据模型的基本概念 关系（Relation）：对应于表。 元组（Tuple）：表中的一行。 属性（Attribute）：表中的一列，又称属性名。

关系数据模型的存储结构，挺基础但也挺关键。表就是存实体和实体关系的，基本每个 DBMS 都这么干。存储的时候，一些直接用操作系统的文件结构，一个表一个文件；一些就比较讲究，自己设计文件结构，读写效率更高。想深入了解，你可以顺着这思路看看像 Apriori 的文件结构、SPSS 的数据文件，还有 Oracle 的 alert 和 trace 文件，都是挺有参考价值的。

关系数据模型使用关系（表）来表示实体和实体之间的联系。- 实体型: 直接使用关系（表）表示。- 属性: 使用属性名表示。- 一对一联系: 隐含在实体对应的关系中。- 一对多联系: 隐含在实体对应的关系中。- 多对多联系: 直接使用关系表示。

关系数据模型的存储结构挺重要的，尤其是在数据库系统里。简单来说，一个表一般会以文件的形式存储，基本上每个表对应一个操作系统的文件，，也有些数据库管理系统（DBMS）自己设计了独特的文件结构。你如果做数据库相关的工作，一定会碰到这些存储方式，理解它们能你更高效地操作数据。 如果你对关系数据模型存储结构有兴趣，可以看看相关文章，你深入理解表与数据如何组织和存储。尤其是关系数据库中的表结构和数据的组织方式，了解这些对设计高效数据库系统会有用。 ，掌握这些基础知识，对你以后大规模数据时会更有。如果你刚接触关系数据库的存储结构，不妨先浏览一下相关的资料，逐步积累经验。

关系数据模型的基本数据结构在SQLSERVER管理中展示出了其逻辑结构，表现为一张二维表，由行和列组成，体现了对象类型的集合。

概念数据模型中，实体集之间存在着多种关系，包括四种基本关系和三种特殊关系。 四种基本关系: 一对一 (ONE TO ONE) 一对多 (ONE TO MANY) 多对一 (MANY TO ONE) 多对多 (MANY TO MANY) 三种特殊关系: 标定联系 (Identify Relationship) 非标定联系 (Non-Identify Relationship) 递归联系 (Recursive Relationship)