千万数量级分页存储过程支持多表查询与任意排序

适用于SQL 2005及以上版本的分页存储过程，利用ROW_NUMBER()函数进行多表查询分页，并支持分组查询。

经过测试，对于包含14483461条记录的数据表，查询第100000页每页10条记录的升序和降序排序时间仅为0.47秒和0.43秒，表现非常出色。在生产环境中，这一优化方案极大地提升了数据库的性能，有效解决了线上数据库卡顿问题。

在PL/SQL Developer环境中优化Oracle存储过程分页功能。

带条件的分页功能、输入输出参数都齐全的存储过程，对你调接口返回数据友好。响应快、逻辑清晰，拿来就能用，适配不少后台业务场景。你要是习惯前端写分页逻辑，那不妨试试用这个做个后端分页，挺省事儿的。还有输出表，适合配合前端直接渲染列表。

利用存储过程实现数据库分页查询。

返回一个或多个数字的数量级。此功能适用于数组，并且支持指定基数。例如： order(1.2e-5) 返回 -5 order(1) 返回 0 order(1.12344e8) 返回 8 指定基数：order(1.2 * 2^5, 2) 返回 5

本存储过程实现Oracle数据库中的分页查询，并返回总记录数。

改善oracle分页存储过程的方法

通用分页的 Mysql 存储过程，支持多表查询，写得挺通用的。你只要传入页码、每页条数，还有 SQL 主语句，基本就能跑起来，响应也快，逻辑也清晰。尤其适合那种后端业务复杂但又不想搞太多逻辑分页的项目。这种方案在做多表联合查询时有用，比如订单表连商品表、用户表那种，多条件一加，分页性能就掉得厉害。这个存储过程优化得还不错，用起来比较稳。如果你对分页优化感兴趣，可以看看多表查询的分页存储过程优化和SQL 存储过程分页查询实现这些相关文章，蛮有参考价值的。另外，建议你实际用的时候，注意一下 SQL 语句的排序字段，尽量建上索引，不然即便存储过程写得再好，查询速度也卡。如果你是 Mysql 的常用用