中文分词,是在自然语言时,尤其重要。word-1.2.jar就是不错的中文分词工具,适合需要大量中文文本的开发者。你只需要通过maven
依赖导入:org.apdplat word 1.2
,就能轻松实现中文分词功能,挺方便的。它已经是编译好的版本,拿来直接使用不需要再配置繁琐的环境。如果你在做搜索引擎或者文本项目,肯定会用得上。
说到中文分词,市面上也有一些不错的替代工具,比如IK
分词、ICTCLAS
等,你可以根据项目需求选择。最重要的是,选择一个合适的分词工具能让你节省大量时间,提升工作效率。
需要注意的是,不同的分词工具在精确度、速度、适用场景上会有差异。所以建议你多试几种工具,看看哪个更适合你的需求。
如果你需要更丰富的词库或是其他分词优化,可以参考这些资源:
1. 中文分词词库合集
2. elasticsearch 中文分词器 6.7.0
3. HMM 中文分词训练语料 trainCorpus
Word 1.2中文分词工具
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ICTCLAS 2016中文分词工具
中科院的 ICTCLAS2016 分词系统,算是文本圈里挺常见的一个老朋友了。解压就能用,操作也不复杂,适合做中文分词、关键词提取那类任务,尤其适合快速原型验证。
分词精度高、支持词性标注,对初学者和老手都蛮友好。你只需要准备好文本,一扔进去,立马就能得到分词结果,响应也快。
像你要做文本聚类、情感、甚至搭配个 jieba 做个对比测试都没问题。对了,它还支持词典扩展,你可以自己加自定义词,让它更贴近你的业务语境。
使用过程中,注意路径别用中文,另外在 Windows 上跑得更顺一点。如果你在折腾自然语言,或者做课题研究,那这个工具真挺实用的。
顺带一提,你要是对这类工具感兴趣,可以看看这些资
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ik 的分词逻辑走的是词典匹配路线,尤其适合人名、地名这种有明确边界的词。你用它搭配Elasticsearch一起搞全文搜索,效果还蛮不错的,查询速度也不慢。
文件是个.jar包,装起来挺方便,扔进plugins目录重启一下就行。之前用 6.x、7.x 版本的分词器也不错,现在 8.4.0 的这个更新支持性更好,稳定性也提升了。
想更深入搞清楚怎么用,可以看看下面这几个链接:
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