自动选择最优参数的armaforecast.m脚本，用 MATLAB 搞定 ARMA 模型建模这件事，还是挺省心的。你只要喂它一段时间序列，它会自己把p和q的最优组合找出来，连调参都省了，适合懒人快速上手。

armaforecast.m的逻辑还比较清晰，一边用 AIC 在不同的(p, q)组合间比来比去，一边看预测误差表现。你要做的，就是准备好数据扔进去就行了，连模型训练和预测一起搞定。

响应速度也还不错，一般几十上百个样本数据几秒就跑完，适合做一些初步或者批量测试。你要是想搭配 GUI 或者做成批脚本，用它也没什么问题。

另外我还找到几篇相关的资源，可以当拓展阅读看看，比如R 语言里的 ARIMA 参数选择、ARMA 模型的原理，还有一个用来找线性回归p 值的LTreg.m脚本，也挺好用。

如果你平时常用 MATLAB 搞时间序列，尤其是 ARMA 模型，那armaforecast.m蛮值得收藏的。新手也能上手，老手可以直接嵌进项目里。