图算法的学习资料其实不少,但真正贴合实际开发场景的,Neo4j 的《Comprehensive Guide to Graph Algorithms》算是比较扎实的一本。
由 Neo4j 团队自己出的,内容挺系统,图算法从理论讲到实战,尤其适合平时用 Neo4j 做图数据的你。不光讲PageRank
、Community Detection
这种常见算法,还举了不少社交网络、推荐系统的例子,蛮实用。
嗯,作者 Mark Needham 和 Amy Hodler 都是 Neo4j 自家工程师,写的内容你能看出来是真懂技术,不是那种只讲概念的书。多章节还穿插了实际操作,比如怎么用Cypher
配合图算法包跑出结果。
现在做知识图谱、社交网络、供应链优化这些,关系数据能力关键,Neo4j 的图算法就能帮上忙。尤其当数据之间联系比较复杂、用传统 SQL 不好建模时,用图数据库会让你省不少事。
还有个细节——书里不是光讲 Neo4j,图算法的底层逻辑也讲得比较清楚。就算你后面要迁移到别的图数据库,比如JanusGraph
或者用NetworkX
搞,也能借得上。
如果你是前端但对后端数据也有兴趣,想了解怎么跟图数据打交道,这本电子书还挺值得一读的。顺便推荐几篇相关文章,一起看看效果更好。