Python 的数据配上stock.csv绘图文件，真的是初学者练手和进阶用户调试思路的好材料。用起来蛮顺手的，结构清晰、字段也直观，搭配 pandas 和 matplotlib 就能快速出图，不用折腾太久。

股票数据文件的列一般都比较典型，比如Date、Open、Close、Volume，你用pandas.read_csv()一读，再来个df.plot()，嗯，图就有了。而且它本身数据结构干净，基本不用怎么预，挺省事。

如果你还不太熟，可以看看Python 数据入门这篇，讲得还挺基础的。再配合matplotlib 绘图的案例，效果就更了。想研究时间序列走势、均线策略或者波动，这个stock.csv都能派上用场。

哦对了，像pandas 实战案例也可以翻一翻，思路还蛮多的。如果你打算做个可视化展示，比如折线图、K 线图，强烈建议先拿这个数据练手，跑通一遍心里就有底了。

数据虽简单，但可玩性挺高。如果你正好在入门阶段，或者需要个干净的数据源测下自己的脚本，stock.csv真的蛮不错的选择。