MATLAB泵速控制水锤压力波仿真

8.11压力测量XPT2046能有效处理触摸压力。为了区分笔和手指触摸，必须进行压力测量。一般情况下，采用8位分辨率模式足以满足性能要求（但以下计算采用12位分辨率模式）。有多种方法可以实现此测量。第一种方法需要知道X面板的电阻和X位置的测量值，以及两个附加面板之间的测量值（Z1和Z2），如图8所示。触摸电阻可通过公式（3）计算：R触摸 = RX面板 · (1 - Z / ZX位置)。第二种方法需要测量X和Y面板的电阻、X和Y的位置，以及Z1的位置。触摸电阻可通过公式（4）计算：R触摸 = 1 / 4096 * (1 - Y / Y位置)。图13展示了压力测量模块的数字接口，XPT2046使用

通过模型试验，探究了规则波作用下弹性支承水平板冲击压力峰值的概率分布规律。 研究首先对比分析了不同组次试验数据中弹性支承与刚性支撑水平板波浪冲击压力历时曲线的差异性。在此基础上，深入研究了弹性支承水平板波浪冲击压力峰值的超值概率分布特征，并拟合了相应的曲线及其参数。最后，探讨了弹性支承刚度与威布尔分布三参数之间的关联性。

小波去噪是一个挺实用的信号技术，尤其在图像中，经常被用来去除噪声。基于 Matlab 的小波去噪仿真论文，了一个详细的实现方案，你理解如何利用小波变换来消除信号中的噪声。论文中的算法和代码也相对简单，适合想要入门或者做小波去噪项目的人。如果你正在寻找一些相关的资料和实例，可以参考一下下面几个链接。其实，Matlab 对于这种信号任务，工具多，代码实现也比较直观。哦，如果你不确定从哪里开始，也可以从基础的小波变换文献入手，慢慢扩展到更复杂的算法应用。

这个存储库包含了一个名为“带有PID控制器的固定容积容器中的闭环压力控制”的项目的代码和文档。系统采用微型空气压缩机/泵作为执行器，通过Arduino控制器实现压力控制。控制器使用开关控制和PID系列控制器，结合BMP180数字压力传感器进行输入（所需压力）和输出（容器压力）的调节。MATLAB脚本负责从Arduino获取数据，并进行系统识别和模拟响应的计算与可视化。

这份Matlab Simulink程序提供了完整的直接转矩控制仿真，非常适合研究生在相关领域的学习和研究。

此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。

MATLAB电力电子单向半波不可控仿真文件本帖最后由杨时月于2016-7-14 23:03编辑。

这些Simulink模块包含传递函数，用于模拟直刚性圆形横截面管道中可压缩流体的压力和流动瞬变的轴对称2D粘性流动。用户可以选择以下三种模型： 端部压力模型：模拟在管道一端施加压力条件下的流体行为。 末端流量模型：侧重在一端指定流量的情况下观察压力变化。 混合压力-流量模型：一端设定压力，另一端设置流量，同时利用滤波器减少数值振荡（吉布斯现象）。 参考文献: 详见《J. Dyn. 系统, 测量 & 控制》，第122卷 (2000) 页码153-162。

利用matlab解决自动控制原理的挑战