暑期社会实践申表的 SQL 数据任务不少,用到表的增删改查是家常便饭,效率高点、思路清楚点真的省不少事儿。我这边刚好整理了一批跟表操作相关的实践资源,SQL、MySQL、PostgreSQL 都有,涉及表分区、压缩、连接等,还挺全的。
SQL 脚本创建表的实践指南,适合新手入门,创建流程讲得明白,常用字段类型也有列出,复制粘贴小改下就能用,CREATE TABLE
写起来更顺手了。
MySQL 用户表的 tarena.sql 实践也不错,里面的用户结构比较经典,搞课程设计或者小项目建库时实用。如果你常跟 MySQL 打交道,这个可以收藏。
再看PostgreSQL 表分区的分享,嗯,这个比较适合做数据量大的项目。讲了怎么按日期分区、怎么做查询优化,用的是PARTITION BY RANGE
,日志表、交易表都挺合适。
有 Oracle 的同学可以看看表数据压缩那篇,主要讲的是如何用压缩特性节省空间,顺带还有些查询优化的小技巧。配合表间连接优化那篇,能让慢 SQL 提速不少。
Spark 用户订单表连接那篇也蛮有意思的,面向大数据开发,讲了怎么用join
不同来源的数据,实践性挺强。跑在 CDH 环境下的朋友,建议顺手把那篇 CDH 实践指南也看看。
如果你做缓存相关的内容,Redis 实践的例子还蛮贴地气的,从数据结构选型到常见操作都有涉及,不绕弯子,直接上干货。
,都是些你能直接上手用的资料。如果你正在准备一个小系统,或者实习任务里要搞数据表相关的,挑几篇看看挺有的。