Python从零实现机器学习算法练习册（trekhleb项目）

从头手撸机器学习算法，用 Python 实现，代码还挺清爽的，注释也比较到位。

trekhleb 的这个项目更像是一本活的机器学习练习册。没有依赖那些一行搞定的库，而是一步步把线性回归、逻辑回归、决策树这些经典算法都拆开写，边写边理解。

每个算法都配了个Jupyter Notebook演示，点开就能看到图表、预测结果，还有交互体验。你可以自己换数据，调参数，立刻看效果，挺适合动手派。

算法背后的数学推导也没落下，参考了 Andrew Ng 的风格，讲得还蛮清楚。对搞监督学习或者刚入门的小伙伴来说，这种从零实现的方式，理解挺大。

虽然有个 Matlab/Octave 的版本分支，但目前 Python 这块内容更完整。如果你是搞前端的，平时不怎么碰机器学习，但想补补这块知识，这项目上手也不会太难。