外部数据读取R语言初步统计绘图与编程

外部数据的读取是 R 语言里你绕不开的一块，尤其是你刚上手做数据的时候。read.table()和read.csv()这俩函数，嗯，用得最多，基本上你天天都得打交道。txt、csv 都能整，格式也比较灵活，响应也快，代码也简单。

最常见的是csv文件，像电商数据、实验记录这种，基本全是这个格式，直接用read.csv('data.csv')就行，默认以逗号分隔。txt 格式就换成read.table()，自己设个sep参数，比如制表符用sep='\t'。

如果你碰上的是 Excel、SPSS、SAS 这些比较“非主流”的格式，别慌，R 社区里也有一堆包帮你搞定。像foreign包支持好几个老牌统计软件文件的读取，readxl对 Excel 文件也蛮友好，haven也可以读 SAS 和 SPSS。

哦对了，网上还有不少人整理了相关教程和工具，像R 语言read.csv函数使用教程就挺清楚，适合你刚起步的时候参考。

实用建议？别太依赖默认设置，多看看header、stringsAsFactors这些参数，灵活调整才能避免数据读错。如果你做项目用的是 Excel 之类的数据源，建议提前转成 csv，减少依赖。

如果你经常在不同软件间切换做数据，那可以去看看下面这些相关工具，像 MATLAB 的read_dxf、Delphi 读 Excel、甚至EZread这些工具，对提高效率还挺有的。