谷歌的三篇论文，听起来是不是挺神秘的？其实它们在 IT 领域的影响力挺大的，涉及的技术更是互联网的基石。是PageRank 算法，这是拉里·佩奇和谢尔盖·布林在 1998 年提出的，简单来说，就是通过网页之间的链接来判断网页的排名。你可以想象成一个网页的“推荐票”，推荐多的页面就更重要，搜索引擎因此变得更智能。
是MapReduce，谷歌 2004 年推出的分布式计算框架，把复杂的计算任务拆成两个阶段，Map 和 Reduce。通过这个模型，可以让多个机器并行数据，简化了大数据的过程。最典型的应用就是 Hadoop，它帮大数据领域走上了正轨。
是Bigtable，这是一种分布式数据库，适合 PB 级的数据。它采用列族数据模型，不仅存储高效，还支持实时查询。像 Gmail、Google Search 这些服务都是靠它支撑的。
这三篇论文代表了谷歌的核心技术，影响了后来的多项目和技术。如果你是开发者，了解这些技术会让你更清楚互联网是怎么运行的，甚至能给你不少灵感！