模式识别这一块，简单来说就是让机器从各种数据中识别出有规律的模式，挺有趣的。你可以把它想象成让电脑学会从图片、声音或者文本中分辨出不同的类别。比如说，你可以教它通过特征来判断图片中的猫和狗。这个过程有点像用眼睛看一个东西时，自动区分出它是车、还是人，或者是风景。比如，模式识别系统里面有个重要的环节就是特征提取，也就是从复杂的数据中提取出最能代表它的信息。通过一些统计方法，像Fisher 线性判别，可以把数据分成不同的类别。
不过，模式识别也不全是有标签的数据，有些时候要用聚类算法，把数据分到不同的组里，甚至不需要事先知道类别。聚类是无监督学习的一种方式，不用标签，机器自己就能找出数据之间的关系。
，模式识别的应用广泛，比如自动驾驶、语音识别、医学诊断等等。如果你是对人工智能、机器学习这些有兴趣的朋友，这个领域肯定不容错过。你可以通过 MATLAB 实现模式识别，快速上手，简单好用哦。