用户购买意向预测用的商铺数据集，数据结构清晰，用起来挺顺手的。网上有人放出来过，但要积分，太麻烦了，我这边直接放出来，想用就拿走，别客气。
jdata 的商铺表数据，配合用户行为数据能做不少有意思的事情。比如预测用户在某类店铺的购买概率，或者训练一个推荐模型用XGBoost试试看，效果还不错。
文件名是jdata_shop.csv，格式比较规整，字段不多，字段之间的关联性挺清晰。基本上你拿来喂模型就行，省去了不少清洗麻烦。
资源链接在这：百度网盘，提取码：23ty。我就是看不惯那些乱要积分的，咱就公开点。
如果你在做用户行为、CTR 预估、推荐系统这些项目，可以直接上手。不用太复杂的模型，跑个逻辑回归、决策树都能试出不少东西。
顺带附上几个相关数据集，也都蛮实用：
- 预测电信用户流失的数据集
- 心跳信号分类预测数据集
- 网站用户行为数据集
- 大宽表数据集
- Kaggle 房屋预测测试数据集
- 机器学习房价预测数据集
- 电信用户行为日志数据集
- 用户电影评分数据集
- 涡扇发动机故障预测数据集
- 使用 LSTM 进行天气预测的数据集
如果你还没接触过jdata类数据，不妨从这个入门试试，训练一下建模流程，也挺锻炼人的。