Matlab PAM仿真代码SAS Hill Climb稀疏聚类的简单方法

简单方法改进稀疏正弦图插值以提高断层重建质量

X射线断层扫描中，当围绕对象稀疏角度采样并仅拍摄少数投影图像时，可应用简单的正弦图插值技术，以生成更密集的正弦图，从而显著提高重建切片的质量。插值过程可以将原始的45或90个投影图像（theta = 0:4:176 或 theta = 0:2:178）转换为更密集的180个投影图像（theta = 0:1:179），以改善断层重建效果。

Matlab 8 2024-10-01

生成Walsh码的简单方法使用MATLAB函数

在生成Walsh码时，可以轻松使用MATLAB的现成函数。当给定极限时，生成矩阵的特定长度非常方便。

Matlab 16 2024-11-03

Matlab仿真代码的稀疏阵生成

随着科技的进步，Matlab在仿真领域的应用越来越广泛，稀疏阵的生成在其中扮演着重要角色。以下是一段关于稀疏阵的Matlab仿真代码示例，可供学术研究和工程实践使用。

Matlab 12 2024-08-31

使用Express连接MySQL数据库的简单方法

这是一个简单的示例代码，演示了如何使用Express框架连接MySQL数据库。这段代码对于想要学习如何在Node.js应用中整合MySQL的开发者来说非常有帮助。

MySQL 14 2024-08-26

在Matlab上使用PAM聚类算法的实验笔记

这份实验笔记详细介绍了如何在Matlab 15b上使用完整的PAM聚类算法。该程序源自作者的课堂笔记，经过实验验证可靠有效。

Matlab 9 2024-09-28

C#实现省份城市下拉框联动的简单方法

客户流失问题本质是一种分类挑战，将现有客户分为流失倾向和非流失倾向两类。模型的输入包括静态数据（如性别、年龄、收入等）和动态数据（如每月通话金额、交费记录等）。模型的目标是预测客户是否会流失。数据处理阶段利用Clementine中的各种节点进行数据审计、质量检查和统计分析，以确定影响客户流失的关键因素。数据准备阶段包括数据清洗、处理缺失值、属性转换、生成衍生变量、离散化和抽样。属性转换部分通过生成节点处理相关属性，例如根据身份证号生成年龄和性别。系统通过筛选节点和属性转化来优化数据，确保模型的预测结果准确性。

Oracle 13 2024-09-29

多元统计分析：简单方法与处理技术

多元统计分析提供简单的方法和处理技术，用于深入研究复杂数据集。它简化了处理多个变量及其相互关系的任务，为探索数据趋势和识别模式提供了强大的工具。

统计分析 11 2024-05-01

Windows环境下重新设置MySQL root密码的简单方法

今天在Windows环境下重新设置了MySQL的root密码，这个方法非常有效。如果你忘记了MySQL的root密码，可以按照以下步骤来操作。不要担心，这不同于网上其他类似的帖子，确实实用。

MySQL 8 2024-09-14

MATLAB Hill代码-数学建模课程项目

这些项目代表了我在2017-2018春季的数学建模和数学实验课程中完成的一些MATLAB代码。包括希尔密码的编码和解码器，自行设计的图像分割算法，用于垂直分割的图像块和3 * 3网格图像块，图像软化程序（使用插值法提高分辨率），小电影以及涉及傅立叶级数拟合、泰勒展开和牛顿法的简单数学概念，以及蛇游戏和狼人游戏（lang-ren-sha）的模拟程序，使用蒙特卡洛模拟法确定每个角色的最佳人数。

Matlab 12 2024-07-24