MATLAB 进行图像时,边缘检测是不可或缺的技术,尤其是在需要精准识别物体边界的领域。基于阈值的边缘检测方法相对简单,适合初学者入门。简单来说,设定一个阈值,将图像中超过该值的像素判定为边缘,未超过的判定为背景。阈值方法有多种,比如全局阈值、局部阈值和自适应阈值,每种方法有不同的适用场景。比如全局阈值适合背景和前景对比的情况,局部和自适应阈值则能应对复杂背景或光照不均的图像。在使用 MATLAB 时,imbinarize函数可以将图像二值化,而形态学操作(比如腐蚀和膨胀)有助于去噪和修复边缘断裂。ti_qu_bian_yuan.m文件就是这个算法的实现脚本,它包含了从预到后期优化的完整步骤。,基于阈值的边缘检测方法,虽然基础,但能你快速入门图像。嗯,如果你对图像有兴趣,可以从这个边缘检测开始,逐步尝试更高级的算法。