LZ-NN 代码这个项目挺实用的，适合做 2D/3D 中的 LZ 数据预测。它结合了 LSTM 和 Narnet 两个神经网络技术，效果蛮不错的。如果你用 MATLAB，记得安装“神经网络时间序列”工具箱。运行代码时，可以按照文档的指引更改参数，这样你就能根据自己的数据进行预测了。Python 版的 LSTM 也挺，依赖关系清单也写得清楚。如果你在 MATLAB 中运行，先把训练好的网络文件network_test.mat复制到code文件夹，替换原文件就行了。，代码简单易用，文档也写得详细，尤其适合想快速做一些预测模型的开发者。
需要注意的是，网络训练时，你可以通过train_combined.m文件调整训练的过程，记得根据自己的需求调节参数，毕竟每个数据集都有不同的特点。
如果你在 Python 中运行 LSTM 版本的代码，也不难，Python 依赖包都在文档里列出，可以直接安装使用。总体来说，无论是 MATLAB 还是 Python 版本，都能让你快上手，做出效果不错的预测模型。