斯德哥尔摩的城市拥塞收费系统真的蛮有意思的,完全是 IBM 的智慧结晶。2007 年开始运行后,城市的交通流量下降了 22%,而且公交用户多了 4 万,环境污染也减少了 12%。你看这个效果,能体会到城市智慧化的潜力了吧。更重要的是,这个系统是通过一系列精巧的技术和算法运作的,类似的技术在交通流量预测、公交系统优化等领域都有广泛的应用。如果你对这些技术感兴趣,下面这些源码资源肯定能让你有所收获哦。
斯德哥尔摩城市拥塞收费系统IBM智慧城市解决方案
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视频监控项目(DVS)的结构设计还挺系统的,像街乡、派出所、指挥中心这些节点,基本都打通了。你能看到,编码器、减帧、视频转发这几个环节串得比较顺畅,响应也快,部署起来还算友好。
编码器的新建和已有视频源的接入方式也比较灵活,支持旁路接入和集中汇聚两种路线。比如你要在街乡接个新的视频头,直接走旁路方案也能稳定跑。
视频源控制这一块,跟图像管理和事件系统搭配得还不错,出了事能迅速调取历史图像,加上 GIS 系统一定位,效率杠杠的。
网络部分也不算复杂,基础网打底,再搭个流媒体网关,你手机端、公众无线网这类访问就没啥压力。用多媒体手机或者彩信网关推流,还能接入老设备。
如果你对视频监控系统感兴趣,建
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智慧旅游方案的灵活性挺高的,尤其适合移动端场景。以前旅游得靠电视、报纸,现在拿出手机就能搞定全部流程,像电子门票、定位导航、满意度评价,体验比过去方便太多了。
旅游 App 的增长速度在 2012 年就已经是第一梯队,116%的年增速不是吹的,背后离不开移动互联网的技术驱动。像微信分享、微博推荐这些功能,用户接受度也高,传播也快。
方案覆盖旅游前、旅游中、旅游后整个流程,还挺全面的。比如用户可以提前通过 App 了解目的地、实时查看导览地图,遇到问题还能快速投诉反馈,系统会记录并满意度数据。
如果你在做旅游类前端产品,这类方案可以直接拿来参考。不仅逻辑清晰,功能闭环也做得不错。后台还能接上旅游
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大数据的智慧城市应用讲得还挺全面的,尤其是开头提到的美国政策和中国院士观点,信息量不小。PPT 里提到了不少现实问题,比如规划不到位、技术不成熟等,接地气。适合用来入门、分享或者做个简单汇报展示。
智慧城市的大数据应用讲得挺细,比如提到云产业发展时,别忘了数据这块儿更关键,别一上来就铺基础设施。还有技术短板问题也说得实在,确实得靠政策推动和资金投入才能搞定。
你要是想搞大数据项目,这份 PPT 能帮你理清思路,适合项目初期阶段看一看,避免踩坑。看完要是对MapReduce、Spark这些技术感兴趣,文末那几个链接都挺实用的,可以点进去深挖一下。
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GIS一张图,态势尽掌握: 基于GIS综合应用管理平台,将景区、商家、游客等信息进行整合,实现对景区消防、治安、巡逻、环境等要素的实时监测,并在指挥调度大厅大屏上直观展示。
科技赋能,安全升级: 利用无线视频监控、电瓶车定位监控等技术手段,构建全方位、立体化的安全监测体系。
二、高效指挥调度,快速响应应急事件
客流疏导,井然有序: 实时监测景区客流动态,并进行预测分析,为客流疏导提供科学依据,确保游客安全。
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