MySQL 5.7文档手册英文版带完整目录和书签

这是MySQL™ 5.7参考手册。档记录了MySQL 5.7至5.7.20的内容，以及基于NDB 7.5版本的NDB集群发布版本至5.7.19-ndb-7.5.8。

这是MySQL™参考手册，涵盖了MySQL 5.7至5.7.26版本，以及基于NDB 7.5的NDB Cluster发布版本至5.7.25-ndb-7.5.13。可能包括尚未发布的MySQL版本功能文档。有关已发布版本的信息，请参阅MySQL 5.7发布说明。

Oracle官网提供MySQL 8.0手册的下载，方便用户获取MySQL NDB Cluster 8.0相关信息。

MySQL5 的文档真的挺实用的，是对于开发者来说，它能你更好地理解和使用这个强大的数据库系统。它支持 ACID 事务，确保数据的完整性，而且有多种存储引擎选择，比如 InnoDB 和 MyISAM。你可以根据不同需求自由切换，真的是蛮方便的。SQL 语法也标准，支持像SELECT、INSERT这些常见操作，还能用JOIN来做多表查询，复杂的数据逻辑。安全性方面，它的权限控制强大，GRANT和REVOKE命令能帮你管理数据库权限，还有 SSL 加密，保障数据传输的安全。性能优化也是它的一大亮点，索引、缓存、查询优化什么的都能轻松搞定。如果你还需要备份恢复，mysqldump和xtrabacku

PLSQL Developer9英文版带破解工具包，还有可供下载的中文绿色版。

PostgreSQL 9.4.4 文档网页版挺实用的，尤其是对刚接触 PostgreSQL 的开发者来说。它不仅详细了安装、配置、使用，还涵盖了事务、索引优化等高级内容。你可以快速上手，也能深入挖掘那些更复杂的功能，比如流复制和并行查询。文档内容全面，从入门到进阶都有，你快速掌握 PostgreSQL 的核心概念和技巧。如果你需要优化查询性能、设置高可用性系统，里面的技巧也实用。 需要注意的是，虽然它挺详尽的，但 PostgreSQL 的学习曲线还是有点陡，尤其是配置和调优部分。如果你对数据库性能优化有更高要求，可以花点时间仔细读文档，理解其中的原理。 ，这份文档是一个不错的资源，你提升在 P

Hive 编程指南-带书签有目录这份资源蛮实用的，是它的书签功能。你能快速定位到各个章节，节省了不少时间。里面涵盖了 Hive 的核心知识点，得还挺清晰的，适合快速上手。是在调试代码时，能直接跳转到相关部分，挺方便的。如果你平时用 Hive 进行大数据开发，这份指南绝对是你的好帮手。

Navicat 的 MongoDB 版本，界面挺简洁的，操作逻辑也比较直观。虽然是英文版，但基本不影响使用，常用功能按钮都挺的。包里还贴心附了个破解工具，我自己试了下，装完就能用，挺省事。 MongoDB 的连接管理比较方便，支持直连也支持 SSH 通道，切远程部署的数据库也没问题。新建连接那块的参数设置界面还算清晰，少走弯路。 集合操作比较顺滑，像插入文档、编辑字段这些都支持可视化操作，不用老敲命令行了。响应也快，数据多点也不卡。 如果你用 MongoDB 做项目，尤其是后台管理那类，Navicat for MongoDB 用起来还是蛮顺手的。你要是图省事、不想折腾命令行，可以试试看。 想用

Hadoop 作为大数据的行业标准，挺适合需要分布式存储和计算的项目。它的分布式文件系统HDFS设计得相当高效，能在多个节点间进行数据存储，支持高吞吐量的数据访问，保证数据的高可靠性。MapReduce编程模型简化了数据的过程，让你可以轻松地并行海量数据，效率也蛮高的。如果你做大数据、日志或者是搜索引擎相关的工作，Hadoop 就是一个不错的选择。Hadoop 生态系统也挺全面的，HBase、Pig、Hive等工具集成在一起，能你更好地数据。像Hive可以用 SQL 语句来操作数据，免去你深入学习MapReduce的烦恼。你要是有过一些大数据经验，Hadoop 能轻松让你上手。从最初的 Nut