可行方向法在数字图像领域应用广泛，适用于一些约束优化问题。它的精髓在于每次迭代时，不仅要保证目标函数朝着最优解推进，还要确保每个解点都符合约束条件。挺适合那些需要精准约束条件下优化算法的同学哦。你可以根据具体的约束选取不同的可行方向，灵活性蛮高的。如果你之前有用过类似算法，应该会感觉这些方法的选择挺实用的，适合各种优化问题。