matlab 里的csg_dicoms_anonymizer算是 DICOM 数据时挺省心的一套工具了。它的核心功能是把患者信息换成化名，还能顺带清理掉像电话号码、pdf 报告这种隐私文件，靠一个可配的黑名单搞定，挺灵活的。

匿名+伪别名两个功能一块上，不只是清空字段那么简单。比如你的人口统计表有个叫“张三”的，DICOM 文件写成“张三丰”也能匹配上，名字前后颠倒都认得出来，挺智能。

用起来也不复杂，你只要准备好一个装着 DICOM 的文件夹（或 zip），再拉一个有“名称”列的人口统计.csv文件，指给它看，点“开始”就能跑。还支持命令行，写批脚本跑一批也不费事。

输出方面也挺贴心，会吐出几个好的csv，只保留那些在 DICOM 里出现过的患者。你大可以把一个总表循环复用，每次都生成一个针对性的匿名副本。

小提醒：它跑在 Python 2.7 下，虽然现在用 Python 3 的多了，但要想用得顺还得回到老环境跑下，兼容性不保证哦。

如果你平时接触医学影像共享、数据脱敏这块，或者搞临床数据预的，那这套工具还挺值得翻翻的，轻量级，实用度高。