图像特征提取算法的开题答辩 PPT 做得还挺用心的，三大主流算法——SIFT、HOG、LBP讲得都挺清楚。逻辑顺、图文结合，还有可视化对比，做展示用合适。

选题也贴近实际，围绕图像识别、图像检索这些热门方向，数据量大、场景复杂，怎么从图里提取有用特征确实关键。里面不仅讲了原理，还顺带把系统怎么做也展示了。

像SIFT那块，用了尺度空间和 DoG 金字塔，匹配点特征还做了归一化，抗干扰挺强的；HOG则更适合用在检测人和物，搭配 SVM 效果不错；LBP看起来最简单，但光照变一下照样能提稳定特征，挺实用。

系统的三个模块也清晰：登录、图像展示、算法对比。每一步都可以互动，尤其是对比部分，选算法、看结果，体验感还不错。你要是想快速试验下三种算法的效果，这个项目真的挺方便。

建议是，如果你要自己做图像识别系统，不妨参考下它的进度安排部分，对每阶段的任务分得挺细，适合刚入门或者要做毕设的同学。

相关的配套资源也整理得比较全，像MATLAB 实现 HOG、SIFT 配准这些都可以直接参考代码，省不少时间。