ITTI 算法的 MATLAB 实现，真的是研究视觉显著性比较经典的一套思路。人类注意力模型里比较早期也比较有代表性的那种，核心就是三个通道：色彩对比、强度对比、边缘检测。每一步都挺清楚的，代码写得也不复杂，调试的时候心态比较稳。

配色对比的，用的是像素和周围邻域做差值，色差大的地方显著性就高。边缘检测那部分，Sobel、Canny 之类的常规方法都能套进去。itti_simpsal这个函数应该是整合了各部分，直接丢图进去就能出结果，效率还不错。

这套算法用在图像摘要、视频、交互式编辑这些场景都蛮合适的。比如说快速找出图片里最吸引人的地方，或者视频里某一帧突然亮眼的画面——就挺直观的。而且 MATLAB 环境下，多流程已经封装得比较方便了，边调边看效果。

啦，ITTI 模型也不是万能的，像背景太杂、目标太多那种图，它就不太灵。你要是想玩得更细，还可以去试试GBVS或者BMS这些改进版的。下面我放几个相关资源链接，想深挖可以看看。