灰色预测的 MATLAB 程序真挺实用，尤其是用在那种数据点少、信息又不全的场景，效率还蛮高。用的是比较经典的 GM(1,1) 模型，逻辑也清晰，整个结构看着舒服，适合想快速上手灰色建模的朋友。
程序用 MATLAB 写的，核心逻辑就是先做个累加，把原始序列转换一下，搞个微分方程建模。整体上就是从原始数据出发，推一个趋势出来。适合做短期预测，比如销量、能耗这种不太规律的东西。
你只要丢一个数列进去，比如 [5 6 8 10]，程序就能自动给你把模型参数都算好。像 afor 和 ufor 这俩参数，是用最小二乘法估出来的，精度还不错。
后面会根据模型公式算出一个平滑的预测序列，用 exp 来拟合增长趋势，再做一次累减，输出的就是想要的预测结果。
整体代码不长，但逻辑挺严谨。你可以直接嵌入到自己的建模流程里，响应也快，结果也直观。如果你刚接触灰色系统建模，这段代码真的可以帮你少走不少弯路。
如果你还想深入了解建模思路，可以参考下面这些扩展资源，像灰色系统 GM(1,1)预测方法数学建模应用这篇就挺值得一看。