MATLAB 的图像分割功能真是挺香的，尤其是你想快速搞定一些医学影像或机器视觉的项目时。它自带的图像工具箱功能全，从阈值法到图割法，能覆盖大多数场景，还不用你自己造轮子。

比如imbinarize、graythresh这些函数，分分钟就能跑出结果，响应也快。想玩区域生长？直接用bwlabel和regionprops就行。还有边缘检测，edge一个函数搞定 Canny、Sobel、Prewitt，全都给你封装好了。

想玩得更花点，比如复杂结构的目标分割，activecontour就是你的好朋友，能搞定蛇模型那些东西，适合不规则的边界。如果你懒得写代码，SegTool也挺方便，图形界面拖拖点点就能分好类，还能实时调参数，分割效果一目了然。

前别忘了用imfilter降噪、histeq增强对比度这些预操作，细节清楚了，分割才准。分割完还可以用形态学操作清理边界、去掉噪点，效果真的还不错。

如果你正好要搞 CT 图像分割、自动驾驶里的车道检测，或者工业产品检测，那这些 MATLAB 资源真值得一看。是这些代码资源：区域生长法、贝叶斯阈值分割、Otsu 双阈值，全都能直接跑，还挺适合拿来改造一下用。

如果你刚入门 MATLAB 图像，建议先从阈值分割和edge函数玩起，熟悉流程后再试试图割和主动轮廓模型，会更有成就感。