Apriori 算法的入门材料里，chap06 关联-基本概念和算法 95.pdf算是蛮经典的一份。教材是陈封能等人翻译的老版本，虽然时间久了点，但讲得还挺系统，尤其适合刚接触关联规则挖掘的同学。

教材里的Apriori 算法部分，逻辑清晰，例子比较接地气，比如超市购物篮那块，讲怎么找出“买了牛奶也会买面包”这种模式，挺好懂的。支持度、置信度这些概念也都解释得还行，不会太抽象。

要说实用，那还得看搭配的资源链接。有个讲剪枝的文章（Apriori 高效剪枝关联规则挖掘算法），讲怎么加快挖掘过程，比较适合你做项目时优化效率用。还有一篇讲FP-Growth的（关联规则算法比较 FP-Growth 与 Apriori），适合拿来和 Apriori 对比着看。

网页里的文章多半是 PDF 或下载页，打开速度一般，但内容还行，建议用电脑下下来慢慢看。如果你是第一次碰数据挖掘类的任务，建议先搞清楚几个基本参数，尤其是最小支持度的设置，别一上来就设太低，数据太多会跑到天荒地老。

哦对，还有篇专门讲Apriori 挖掘疾病症状的（Apriori 算法挖掘疾病症状关联规则），医疗方向的可以参考参考。

如果你正好在做电商推荐、用户行为，或者玩玩看数据里的隐藏规律，这套资料真的还不错，至少让你打下个不错的基础。