### ACCESS数据库类详解在本篇文章中,我们将详细介绍一个用于操作ACCESS数据库的C#类——`DataAccess`。此类提供了一系列方法和属性来方便地进行数据读取、写入和其他数据库操作。 #### 1.类简介`DataAccess`类主要用于处理与Microsoft Access数据库的交互,它封装了连接数据库、执行SQL语句等基本操作,从而简化了对Access数据库的操作过程。 #### 2.属性与字段- **dbPath**:这是一个私有字符串类型的字段,用于存储Access数据库文件的路径。 - **DBpath**:这是一个公共属性,用于获取或设置数据库文件的路径。它调用了私有字段`dbPath`。 #### 3.构造函数- **无参数构造函数**:创建`DataAccess`对象时,默认不传入任何参数,此时需要后续手动设置数据库路径。 - **带参数构造函数**:接收一个字符串类型的`AccessPath`参数,该参数表示相对路径。在构造函数内部,会将相对路径转换为绝对路径,并赋值给`DBpath`属性。 #### 4.方法- **Open()**:此方法用于打开数据库连接。首先检查`con`是否为空,如果为空则创建一个新的`OleDbConnection`对象,并设置其连接字符串;接着检查连接状态,如果为关闭状态,则打开连接。 - **CreateCommand(string sqlStr)**:该方法根据传入的SQL语句创建并返回一个`OleDbCommand`对象。在创建命令对象之前,会先调用`Open()`方法确保连接已打开。 - **CreateCommand(string sqlStr, OleDbParameter[] parame)**:与上一个方法类似,但额外接受一个`OleDbParameter`数组作为参数,用于传递SQL语句中的参数值。同样,在创建命令对象之前会先确保连接已打开,并且会在命令对象中添加参数。 - **MakeParameter(string ParameName, OleDbType dbType, Int32 size, ParameterDirection direction, object Value)**:此方法用于创建`OleDbParameter`对象,参数包括名称、类型、大小、方向以及值。通过这些参数可以构建出符合需求的参数对象。 #### 5.使用示例以下是一个简单的示例,展示如何使用`DataAccess`类来执行SQL查询: ```csharp public class Program { public static void Main() { string path = @"C:\path\to\db.accdb"; DataAccess dataAccess = new DataAccess(path); string query = "SELECT * FROM MyTable"; OleDbCommand command = dataAccess.CreateCommand(query); //执行查询OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine(reader[0]); } reader.Close(); } } ``` #### 6.扩展功能除了上述基本功能外,`DataAccess`类还可以扩展更多高级特性,如事务支持、批量插入、更新和删除操作等。例如,可以增加一个方法来执行带有事务的多条SQL语句: ```csharp public void ExecuteNonQuery(string sqlStr, OleDbParameter[] parameters) { using (OleDbTransaction transaction = con.BeginTransaction()) { try { OleDbCommand cmd = CreateCommand(sqlStr, parameters); cmd.Transaction = transaction; cmd.ExecuteNonQuery(); transaction.Commit(); } catch (Exception ex) { transaction.Rollback(); throw ex; } } } ``` #### 7.总结通过上述介绍可以看出,`DataAccess`类为操作Access数据库提供了非常便捷的方法。无论是简单的查询还是复杂的事务处理,都可以通过该类轻松实现。此外,根据实际需求还可以对其进行进一步的定制和扩展,以满足更复杂的应用场景。
ACCESS数据库类
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轻松建立和关闭与Access数据库的连接,确保资源的有效管理。
数据查询:
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数据插入、更新和删除:
方便地插入新记录、更新现有记录或删除不再需要的记录,保持数据库内容的 актуальность。
事务支持:
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