眼睛图像里眼睑遮挡的测量功能，挺适合做虹膜识别前的图像质量评估。Occmetric这个小工具，思路比较简单，核心就是看图像的灰度值，灰一点，遮挡就多一点。整个流程也不复杂，从图像预到灰度计算，再到的遮挡打分，嗯，基本都用上了 MATLAB 里现成的图像功能，写起来也轻松。

虹膜识别的图像质量，真挺关键的，尤其是有眼睑遮挡的时候，直接影响识别效果。Occmetric的玩法其实实用，提前测一下遮挡程度，可以帮你判断这张图到底靠不靠谱，挺适合做前期筛选。

图像预这块，去噪、调对比度、校光照，基本是标配，完之后用图像分割的方法抓眼睛区域，哦，虹膜、瞳孔、眼睑这些关键位置，分得越准，后面灰度值计算越靠谱。

灰度值计算挺，基本就是扫描眼睛区域，拿像素灰度值算平均数，遮挡区域一般灰一些，通过灰度差就能估出遮挡量，简单粗暴但还蛮好用的。

用的时候要注意，眼睛图像的质量还是要过关，太模糊或者光照太差，灰度值就不准了，结果就偏了。如果你正在做虹膜识别项目，或者眼睛图像，推荐你试试看，搭配Matlab 虹膜识别算法包效果会更好。