DM C++扩散模型库支持Python与Matlab接口

Oracle的C++编程接口文档详细描述了如何实现对该接口的编程，并提供了代码示例。

2008年4月《Oracle C++调用接口程序员指南》详细介绍了Oracle C++调用接口的使用方法和技巧。

Oracle C++调用接口是Oracle数据库与C++编程语言之间的桥梁，用于实现高效的数据交互和操作。通过使用Oracle C++调用接口，开发人员能够更加灵活地管理数据库资源和优化程序性能。

对象池优化：引入高效的对象池算法，时间复杂度为 O(1)。 Redis 子模块抽象：运用命令模式，提供方便高效的接口。 MongoDB 查询条件装饰器：结合组合模式和装饰模式，实现查询条件与数据模型解耦。 MongoDB 结果集抽象：通过模板和特化技术，实现不同索引类型的结果集接口。 抽象 MongoDB 模块：处理通用数据库操作，不同表对应专属子类。 自动代码生成器：利用 Perl 开发生成器，减轻新增表的编程工作量。 分层数据模型：结合 Redis 和 MongoDB，构建缓存层+持久层的后台架构。 数据更新功能：结合缓存更新规则和数据订阅系统，实现数据更新功能。 效率提升：分层数据架构

通过C++语言实现了一个数据库访问接口，支持MySQL（在CRDBI.h/CRDBI.cpp中）和Oracle（在MySqlHandle.h/MySqlHandle.cpp和OracleHandle.h/OracleHandle.cpp中）。该框架可以灵活扩展，以支持更多类型的数据库。

这个示例C程序展示了如何使用sqlite的C/C++接口。数据库的名称由第一个参数指定，第二个参数包含一条或多条SQL执行语句。程序使用sqlite3_open()函数打开指定的数据库，然后使用sqlite3_exec()函数执行SQL语句。每条SQL语句的结果集都会被callback函数处理。最后，使用sqlite3_close()函数关闭数据库连接。

MATLAB与C语言的接口研究，详细探讨了MATLAB与C语言之间的互操作性及相关技术。

DM4th 是一个用 C++ 编写的库，提供了一种简单的方法来处理矢量、矩阵、N 维动态数组和复数。 功能 NDArray 类型：允许处理向量、矩阵和 N 维数组。 调整数组大小和维数：使用 resize() 或 reshape() 方法。 插入和删除元素：使用 push() 和 pop() 方法。 数组和标量之间的算术运算：使用算术运算符（+、-、*、/、%）。 数组和标量之间的关系和逻辑运算：使用关系或逻辑运算符（==、<=、>、||、&&）。 引用计数：允许管理内存，无需指针。 子数组获取：使用 view() 和 slice() 方法，类似于 Matlab 和 Python。

介绍了用于模拟肿瘤球体生长的pABC-SMC算法在多尺度和多细胞生物过程统计推断中的应用。该算法基于格的肿瘤球体生长模型，并利用近似贝叶斯计算顺序蒙特卡洛（ABC-SMC）进行统计推断，适用于模拟和推断肿瘤生长曲线及组织学特征。实验数据集包括SK-MES-1细胞的实验数据，使用MATLAB Statistics Toolbox进行并行化处理。详细算法实现要求C++和MATLAB结合使用。