LMI 方法在控制系统中的应用挺广泛,尤其在非线性系统时,效果蛮不错的。你可以先通过线性化过程,把系统转化成线性方程组,用 LMI 方法系统的稳定性。,通过建立模糊模型,设计 PDC 控制器,配合 Simulink 进行系统仿真和调试,达到控制目的。重点是,在实际的稳定性中,LMI 工具箱是实用的,能你轻松搞定多复杂计算。需要注意的是,控制器的参数调整是一个细节,调得好,系统的稳定性会提升多哦。
第7章LMI方法与模糊控制介绍
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1. 背景与优势
传统的自适应控制需要满足系统不确定性与外部扰动的匹配条件,限制了其广泛应用。为了应对这些挑战,引入了模糊逻辑系统,以更灵活地处理不确定性。
2. 模糊控制中的关键点
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隶属度函数:决定了模糊控制器的性能。正确的设
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