并发控制续数据库事务控制课件

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

事务调度的底层逻辑，多人学数据库的时候都绕不开。其实说白了，就是怎么安排多个事务一起跑，还别打架。这个资源讲得挺系统的，串行化、可恢复性都有覆盖，适合搞并发控制或者想理解事务执行顺序的小伙伴看看。

长事务的并发控制将长事务视为一组相关的子事务。在这个过程中，使用偏序P来提高并发度。子事务ti可以被中止，而不需要强制中止整个长事务T。T有权重新启动ti，也可以选择不执行ti。如果ti提交了，这个动作并不意味着ti是永久性的。如果T中止，ti也可能中止，或者需要进行补偿。T的执行过程必须遵守偏序P，从而可能同时运行多个子事务。即使某些子事务失败，也可以局部回滚，而不必回滚整个长事务。

在运行时，如果批处理或事务中的某个操作违反约束条件，系统会默认只回滚到产生错误的语句。通过启用XACT_ABORT开关，系统能够自动回滚当前事务中产生错误的操作。这种优化可以有效提升数据库操作的稳定性和一致性。

数据库处理的经典资料：如何有效处理数据库事务并实现并发操作。

并发控制是数据库系统中的关键技术，尤其在多个事务时，它确保了数据的一致性和稳定性。简单来说，**并发控制**通过事务调度和锁机制来避免多个事务同时修改数据引发冲突。比如，**事务串行执行**方式虽然简单，但效率低，不能最大化系统资源利用。而采用更复杂的调度技术，如**多版本并发控制(MVCC)**，能够大大提高数据库的性能。 在实际开发中，你会遇到需要优化数据库执行效率的场景，比如用**InnoDB**引擎时，事务锁和 MVCC 的结合能有效避免死锁和冲突。如果你在学习或开发过程中需要深入了解并发控制的相关技术，可以参考以下几篇文章，这些资源对你理解并发控制机制有。 如果你需要高并发的数据库事

在SQL Server数据库管理系统中，嵌套事务是一种事务管理机制，它允许一个事务嵌套在另一个事务中。 顶层事务(Top-level transaction): 最外层的事务称为顶层事务，它可以包含一个或多个子事务。 子事务(Subtransaction): 嵌套在其他事务内部的事务称为子事务。子事务可以提交或回滚，其结果会影响父事务。 示例 假设有一个银行转账场景，需要从账户A扣款并将款项存入账户B。我们可以使用嵌套事务来实现此操作： 开始顶层事务 开始子事务1： 从账户A扣款 提交或回滚子事务1： 如果扣款成功，则提交子事务1；否则，回滚子事务1。 开始子事务2： 将款项存入账户B

事务嵌套是指允许事务中包含其他事务，如顶层事务可以包含子事务。这种技术在并发控制中具有重要意义。