黑盘里的数据库搜索工具，响应快、体积小，蛮适合前端或全栈平时做文件检索用的。你只要把硬盘挂上，它就能快速扫出索引，像全文、关键词之类的都能支持，查资料省事。
全文索引的支持比较实用，是文档太多的时候，能靠它快速定位想要的内容，像日志、代码检索都挺方便。你可以看看全文索引助你加速数据库搜索这篇文章，讲得还挺清楚的。
motorengine这个框架也是蛮不错的，Python 语法写起来清爽，用在小型搜索项目上效率也不低。如果你项目不大，不妨研究一下：motorengine 搜索引擎内核框架。
另外，Elasticsearch也可以搭一下，适合稍微复杂点的场景，比如你要结构化+非结构化的混合数据。7.18 这个版本蛮稳定的，参考资料在这：Elasticsearch 7.18 搜索引擎框架。
平时喜欢用 Python 的，可以瞄一眼Python 小型搜索引擎指南，里面一些Whoosh、jieba结合的案例还蛮实用的，适合用来自己搭个简单搜索系统。
如果你对搜索底层原理感兴趣，那这篇面向课程的实现文章会帮到你：搜索引擎和网络挖掘课程内容，用来了解词法、倒排索引等，适合进阶用。
数据量大了，建议配套设计下数据库结构，像MySQL 搜索系统设计这篇，讲了不少字段索引的经验，能让你查得更快。
，如果你平时经常需要在硬盘堆里找资料、日志、代码啥的，这种数据库搜索工具真的省事。不管是全量索引还是结构化数据查询，用起来都还蛮顺手的。你也可以试着混合用 Elasticsearch 做主力，Python 脚本做补充，组合更灵活。