Foodmart 数据库的多维结构设计，蛮适合用来练练 OLAP 的基本功。数据按产品、时间、地理位置等维度分类，像切蛋糕一样可以随便切片，做 BI 报表那叫一个方便。

SQL Server 2008的配套支持也还不错，配合.mdf主数据文件直接上手，恢复和部署都不麻烦。用T-SQL写几条查询就能玩转数据立方体，响应也快，体验还挺顺。

维度表和事实表结构清晰，产品、销售、时间这些都分得明明白白。比如想看 2024 年第二季度的饮料销量，只要选维度就能直接钻进去看，适合练切片、切块、钻取这些操作。

如果你用过SSRS或者Power BI，那更得试试这个库，和报表工具配合得挺默契。做销售趋势、库存预警的可视化都比较省事。

还有，网上也有一堆配套资料，比如Foodmart 商店销售数据系统，想深入挖掘也方便。如果你在搞SSAS开发或者想试试Kylin那种开源 OLAP 系统，也能从 Foodmart 上找到不少灵感。

，Foodmart 就是那种“拿来即用、练手顺手”的数据库实例。如果你刚好在学 BI 或数据仓库，直接用这个开搞就对了。