Fisher 判别的第二种实现方法，用 MATLAB 玩起来还挺顺手。思路嘛，就是把数据投影到一条线，看类别分得是不是更清楚。优点是代码不算复杂，调调矩阵、算算特征值就搞定。你要是习惯用 MATLAB 画图，还能直观看到分类效果，挺爽的。

相关资料我帮你捞了几篇，比如信用评估案例、变量转换、还有直接可跑的分类程序代码，都在那儿，拿来直接改就能用。平时做模式识别或者课程设计，这套方法蛮省事的。

要注意哦，数据预还是挺关键的，尤其是标准化，不然算出来的判别方向会偏。你要是正好在研究分类算法，顺手试试这个思路，说不定就比你现在的效果好。