MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章

在本试读样章中，详细介绍了创建虚拟机、安装RHEL5操作系统、安装Oracle 11g RDBMS软件以及使用dbca创建数据库的过程。这些步骤是实现Matlab图像与视频处理的基础，帮助读者快速上手和理解。

这是《Simulink教程案例33》中使用的测试视频文件，介绍了在Simulink中如何导入视频并实现基础的视频图像操作。

这本书由胡小锋等人编写，涵盖了图像增强、分割、特征提取、识别以及医学图像处理等领域。书中还详细介绍了AGV视觉引导车路径识别的MATLAB代码和原理，以及VC++在基于神经网络的车牌定位系统开发中的实际应用案例。

Visual+C与MATLAB图像处理及识别的实用案例精选，文档及其MATLAB实现较为详细，是很好的学习资源。

Matlab GUI开发：视频捕获与图像处理。这篇文章讨论了如何利用Matlab开发GUI界面来进行视频捕获和图像处理。

这个程序运行稳定可靠，特别适合初学者学习和进阶使用。同时支持多种算法的集成，适用于大学生的课程设计、大作业和毕业设计等。提供详细的答疑支持，促进学习共同进步和成长。

这是我送上的一份心意：Matlab图像处理与界面编程宝典的实用示例源码，包含了多种Matlab绘图与图形处理技术。

Piotr 的图像和视频 Matlab 工具箱算是我用过的比较顺手的图像工具之一了。自带的函数挺丰富，搞图像分割、边缘检测啥的都比较方便，尤其适合搞视觉算法的朋友。 Piotr 的工具箱里封装了不少常用算法，比如nonMaxSupr、edgesDetect这些，用起来比较省事。你不用从头写，直接调用就能上手，响应也快，调试的时候挺省心。 像你要跑一个边缘检测，只需要几行代码，基本这样： model = load('models/forest/modelBsds'); I = imread('example.jpg'); edges = edgesDetect(I, model.model);

播放控制功能齐全的 MATLAB 图像视频工具，挺适合做教学演示或者科研用的。支持播放、暂停、抓取帧这些基本操作，写法也不复杂，逻辑清晰，响应也快。 MATLAB 的 GUI 控件做界面交互还蛮方便的，比如一个按钮搞定播放，另一个暂停，直接用uicontrol控件就能实现。图像抓取这块也是亮点，用getframe配合imshow，保存画面挺轻松。 如果你平时在做视频信号或者要实时一些图像帧，这个项目还挺值得参考的。结构不乱，功能上手也快，改改参数就能用到自己项目里。 哦对了，文章里还推荐了两个相关资源，一个是比较全面的Matlab 数字图像，另一个是讲如何动手图像的，两个都挺实用的，链接我也放