在图像这块，图像质量测量简直是个大坑，尤其是当你需要通过算法来确保图片在或传输过程中没被破坏时，搞清楚质量评估方法就重要。比如基于DCT（离散余弦变换）子带相似性指数的技术。这方法可以通过图像的频域特性来你判断图像质量，挺精准的。

具体来说，MATLAB 有个工具叫DCTSub，它能通过对图像进行DCT变换后，分割成多个子带，并通过比较这些子带的系数，算出图像的相似度。如果两幅图的子带系数接近，那它们的视觉效果也就差不多，反之，质量就下去了。

这个DCTSub方法在图像压缩、传输、甚至图像恢复中都挺实用的，简而言之，它让你能量化地看出两张图的质量差异。代码也蛮，直接用 MATLAB 来实现就行。

，如果你正好需要做图像质量评估或者想优化图像压缩算法，这个资源还是挺有的。MATLAB 的图像能力强，结合DCTSub来做质量衡量，可以大大提升你的工作效率。

不过要注意，代码文件里有个license.txt，你得看看许可协议，确保合法使用。