Oracle SQL性能优化游标创建与语句处理步骤解析

步骤 1：创建游标程序接口调用创建一个游标。SQL 语句会自动创建游标，尤其是在运行 DML 语句时。在大多数应用程序中，游标创建是自动的。 步骤 2：分析语句在语法分析期间，SQL 语句传递给 Oracle，然后进行语法分析，并将 SQL 语句本身与分析信息加载到共享 SQL 区。此阶段可解决许多类型的错误。

第1步: 通过程序接口调用创建游标，用于执行各种SQL语句，特别是在执行DML语句时自动创建。大多数应用中，游标的创建是自动的，但在预编译程序和存储过程中可能需要显式创建。第2步: 在语法分析阶段，SQL语句被传送到Oracle进行解析，语句本身及解析信息被存入共享SQL区，这一阶段能够发现并解决多种类型的错误。

以上语句处理步骤解释第一步：创建游标。由程序接口调用创建一个游标（cursor），任何SQL语句都会自动创建游标，特别是运行DML语句时。大多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序（pro*c）中，游标的创建可能是隐含的，也可能是显式的创建。在存储过程中也是如此。第二步：分析语句。在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle。经过语法分析后，SQL语句本身以及分析的信息都被装入到共享SQL区。在这个阶段，可以解决许多类型的错误。

SQL语句处理过程： 查找共享池中的SQL语句 检查语法与语义 合并视图定义和子查询 确定执行计划

SQL语句的处理过程包括四个重要的阶段：解析、优化、执行和返回结果。每个阶段都对性能优化至关重要。首先，解析阶段将SQL语句转换为内部表示。接着，优化阶段通过选择最佳执行计划来提高查询效率。执行阶段则实际运行查询并获取数据，最后返回结果阶段将数据传递给用户或应用程序。合理优化每个阶段可以显著提高Oracle数据库的性能。

共享游标的好处挺的，能大大减少 SQL 解析的次数，提高性能，减少数据库负担。通过共享游标，ORACLE SQL 在多个相同 SQL 语句时，避免了每次都解析、优化和编译，节省了多不必要的内存开销。其实，如果你已经使用过 ORACLE，应该知道，动态内存调整和优化内存使用率会让系统响应更快，也会提升资源利用率。举个例子，当你多类似的查询时，使用共享游标能有效减少内存的消耗。想要让你的 SQL 更流畅、响应更迅速，使用共享游标无疑是个不错的选择。不过，要注意的是，虽然共享游标能提高效率，但如果游标使用不当，也会带来一些潜在的内存问题，会引发其他性能瓶颈。所以还是要根据具体场景来决定是否启用。如果

数据库管理员可执行以下SQL语句来检查SQL语句的解析情况：SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse_count_hard'); 解析时间CPU（parse_time_cpu）代表系统服务时间，解析时间耗时（parse_time_elapsed）表示响应时间。用户等待时间可以计算为：wait_time = parse_time_elapsed - parse_time_cpu。从中可以推导出用户SQL语句的平均解析等待时间：用户SQL语句平均解析等待时间 = wait_

SQL 语句的执行过程其实还挺有意思的，尤其在做性能优化的时候。如果你也是经常和 Oracle 打交道，那你得看看这份资源，讲得蛮细，思路也清晰。每个阶段怎么走、会怎么变，都会遇到，早了解早不踩坑。

共享游标的使用带来诸多好处，如减少解析时间和动态内存调整，提升内存利用率。这些优势使得ORACLE SQL在性能优化中表现突出。