自我与他人道德判断神经/行为基础代码库

探讨了适应性水平与自我和他人的概念之间的关系。文章首先回顾了以往关于行为问题的研究，并指出自我概念和人际关系在适应性水平中的重要作用。文章进而分析了不同因素（如出生顺序、家庭结构、社会阶层等）对个体适应性水平的影响，并强调了自我认知和社会支持在促进个体适应性发展方面的重要性。

Matlab 新手刚上手，最头疼的就是函数结构看不懂、调试也没头绪。函数定义和逻辑判断是入门里绕不开的点，别问，问就是改不对。最近翻到一个小例子，结构清晰，用来理解if语句还挺不错。程序如下：function y=yy(x) if x——嗯，看着像半截代码，但其实思路是够用了。重点是你要知道怎么写一个带判断的函数。如果你对sign(x)那种符号函数也挺感兴趣，可以看看这个：建立符号函数 sign(x)。顺手还能理解下数学和编程怎么打通的。另外，smoothmedian这个平滑中位数的函数也蛮实用，做数据的时候能减少波动，挺适合图表展示或者降噪。对函数进阶玩法感兴趣的，还可以看看卷积函数的写法，

本项目提供了期权的MATLAB代码，帮助用户更好地理解和应用期权相关的金融工具和策略。

华为的校园招聘上机题，题型挺全面的，既考基础算法也有逻辑判断，适合练手刷题。你要是正准备秋招、春招，或者就是想找点实战感强的题练练手，这套题还蛮合适的。响应也快，代码也好上手，适合中等水平往上走一走。 排序、字符串、条件分支这些基础题占了不少，和实际工作中写业务代码的逻辑挺接近的。你可以用if...else模拟判断逻辑，也可以用switch写得更清晰点。想多练练逻辑思维的可以反复搞一搞。 除了华为这套题，下面这些相关链接也值得一看：像vivo的图像算法题更偏 AI 方向，Oracle那套经典题适合练 SQL 逻辑，Matlab题则更偏数模建模。 建议你用VS Code或PyCharm这种支持断

本书详细介绍了行为科学（特别是心理学）中使用的基础统计知识，包括描述统计、简单假设检验以及基本的多元统计方法。对于希望进行数据分析的学生来说，这是一本不可多得的参考书。

使用MATLAB基于模板创建一系列神经行为系统演示脚本。该过程依赖于来自Guillaume Flandin的m2html中的模板类，详细信息请参见： https://github.com/pdollar/toolbox/tree/master/external/m2html/@template

这是2015-2017年期间作为波士顿学院道德实验室经理编写的脚本集合。脚本保存在实验室GitHub中，包括：- 数据整理成BIDS格式- Matlab编程指南- 基于参数文件构建神经影像管道- 神经数据分类- 行为和神经数据处理。可提供手稿。

Matlab代码 此代码有助于分析Medlock等人（2018年）研究中SFO神经元的爆发和强直放电行为。

神经网络的学习资源太多了，有时候挑起来反而头大。这里整理了一批比较实用的代码资源，尤其适合刚上手或者想用 MATLAB 动手实验一下的朋友。源码能直接跑，算法也算清晰，省得你东找西找浪费时间。 MATLAB 的单层神经网络代码蛮适合入门的，结构简单，逻辑也直观，链接在这儿。想搞清楚 NN 咋回事，用这个练练手挺好。 深度学习和机器学习基础这篇是理论入门的老朋友，虽然内容不新，但打基础还是靠谱的，传送门：点这里。 还有个比较有意思的是DNNE 集成学习算法，用 MATLAB 开发的，适合搞点进阶玩法，地址是这里。代码可复用性还不错。 如果你是那种喜欢一口气打包拿代码的人，推荐看看这个多种神经网络