呼叫信息表字段汇总-数据挖掘参考

客户基本信息表的字段设计挺全，常用的字段像客户识别码、客户号码、客户类别这些基本都涵盖了，嗯，像客户姓名、身份证号、联系电话也都在，数据完整性还不错。 表结构的设计比较适合做数据仓库里的维表，字段清晰，后期做数据挖掘也方便。比如你要客户信用度时，用客户信用度字段直接搞，省事多了。配合支付方式、开户日期这些，挖信用卡用户画像挺顺手的。 字段比较简单，写 SQL 也不用费劲。你在MySQL或者Hive里写查询，直接按字段走就行。比如：SELECT 客户姓名, 客户信用度 FROM 客户信息表 WHERE 客户类别 = 'VIP';响应也快。 如果你正好在搭数据仓库或搞数据挖掘项目，可以看看下面这俩

这是一个用于连接Access数据库并获取表字段信息的Python程序。 使用方法：1. 创建一个mdb文件。2. 在代码中修改文件路径为你创建的mdb文件路径。3. 运行代码即可获取表的字段信息，包括主键等。

客户识别码 客户号码 客户类别 客户信用度 客户姓名 客户通信地址 客户身份证号 客户联系电话 客户邮编 客户归属局 通信费支付方式 开户日期

客户信息表的字段整理得挺全的，尤其适合搞数据挖掘的朋友参考一下。像客户识别码、客户信用度这些，平时做信用模型或者客户分群都用得上。字段命名也比较规范，直接拿来当参考模版都行。 字段的种类覆盖得还挺广，基本从识别、联系到信用信息都有，比如客户身份证号、通信费支付方式、开户日期这些。你在设计客户主题维度的时候，容易就能找到参考对照。 拿来跟数据挖掘项目搭配用也蛮方便的，像客户类别就适合做分类变量，搞机器学习的你肯定懂。还可以结合信用卡客户信用评价数据挖掘方法，这样挖掘出的结果更贴合业务。 建议你配合客户信息主题维度设计模型一起看，对字段之间的逻辑关系就更清晰了。字段定义清楚了，后面不管是建模、数据

查询 SQL Server 2005 表字段信息的 SQL 脚本还挺实用的，适合经常跟老数据库打交道的你。它能把表名、列名、类型、默认值这些字段属性全拉出来，结构清晰，输出也规整。像我平时接老项目，第一件事就是跑这种脚本，对表结构了然于心，后面的开发效率会高不少。

用户信息表（userInfo）的字段包括：顾客编号（customerID），开户名（customerName），身份证号（PID），联系电话（telephone），居住地址（address）。顾客编号是自动编号，从1开始，是主键；开户名和身份证号是必填项，身份证号必须是18位或15位且唯一；联系电话必须符合xxxx-xxxxx或13位手机号格式；居住地址可选输入。

系统表sysobjects中的各字段含义解析及如何查询所创建的表。

本指南详细介绍用友ERP财务管理系统数据库表中字段的说明和解释。通过Access访问该数据库可以查看这些字段，这对用友二次开发和数据库操作至关重要。

技术进步引领下，我们开始浏览表字段。