- 通过用户行为分析和大数据挖掘，建立语音诈骗防控体系。
- 有效识别异常号码属性，解决监控手段落后等问题。
- 建立健全预警体系，减少客户投诉和企业运营压力。
- 实现网络净化，提质增效，促进企业增收。
数据挖掘技术在语音诈骗防控的创新应用
相关推荐
数据挖掘技术在智能化机考系统中的创新应用
智能化机考系统利用数据挖掘技术，能够智能分析全班学生在作业和测试中的知识点掌握情况。系统不仅能自动评分，显示每位学生的考试成绩，还直观展示每题的考点和错误率。分析结果及时反馈教师，揭示学生学习中的薄弱环节，帮助教师优化教学课时分配，针对学生的学习重点和难点重新设计教学策略。
数据挖掘
14
2024-07-14
深度学习技术在数据挖掘中的创新应用
数据挖掘原理与应用方面的深度学习技术正逐步成为关键技术，其在各个领域的应用潜力不容忽视。
SQLServer
16
2024-08-04
数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的创新应用
计算机网络病毒种类繁多且变化迅速，传播扩散速度快且范围广，其针对性和破坏性极强，严重威胁计算机网络安全。为了保障安全上网，建立有效的计算机网络病毒防御体系至关重要。数据挖掘技术作为一种有效手段，在计算机网络病毒防御中发挥了重要作用，为提升网络安全提供了创新思路。将介绍数据挖掘技术的基础组成，并探讨其在实际计算机网络病毒防御中的应用实践。
算法与数据结构
8
2024-07-17
数据挖掘在企业客户关系管理中的创新应用
随着信息技术的飞速发展，客户关系管理（CRM）已经成为企业提升竞争力的重要策略。本论文深入探讨了如何利用数据挖掘技术优化CRM系统，提高客户满意度和忠诚度，为企业创造更多利润。论文的研究背景是全球化市场竞争加剧，企业需更加精细化地管理客户资源以保持竞争优势。数据挖掘技术在CRM中的应用，如客户需求理解、市场趋势预测和个性化营销策略制定等方面，具有重大价值。通过分析国内外CRM和数据挖掘的研究现状，论文找出了两者结合的有效途径，为企业提供决策支持。
数据挖掘
10
2024-09-14
数据挖掘技术在效益分析中的应用
全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。
算法与数据结构
11
2024-10-11
数据挖掘技术在精准营销中的应用
随着数据挖掘技术的发展，精准营销已成为市场营销的重要策略。通过数据仓库的建立和模型的构建与验证，精确营销实施方案得以设计，从而评估实施效益并发现市场机会。
Hadoop
16
2024-07-21
Excel在数据挖掘中的创新应用
Excel是目前应用广泛且易于上手的电子表格软件，其强大的数据统计分析和图表制作功能使其成为数据挖掘的首选工具。Microsoft Office Excel 2013作为里程碑式产品，特别针对大数据和互联网时代的需求进行了优化，引入了Power Query、Power View、Power Map和PowerPivot等新功能，极大地增强了其在数据挖掘领域的应用价值。
算法与数据结构
14
2024-07-15
智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用
为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。
数据挖掘
11
2024-07-15
数据挖掘技术在目标客户定位中的应用
根据产品关联性分析模型的结果，确定“彩信生活杂志”的目标客户为尚未定制该业务的WAP总站活跃客户。精确营销案例介绍显示，彩信生活杂志在WAP总站客户中的订购率是普通客户的5.67倍，彩信生活杂志通过技术分析模型，发现WAP总站客户使用的概率显著提高。
数据挖掘
13
2024-07-16