中国行政区划数据：五级联动

本资源提供2018年从国家官方网站获取的最新全国省、市、区、街道五级行政区划数据，并已转换为MySQL数据库格式。 为确保数据完整导入，建议使用Navicat 11.0或更高版本运行提供的SQL文件。

该数据库包含中国省、市、县三级的行政区划信息，可用于地理信息系统、数据分析和可视化等应用。

这份数据提供了中国行政区划的详细信息，对于研究中国地理、人口、经济等方面具有重要参考价值。

涵盖中国所有省、市、区县、街道、乡镇等行政区划数据，包含经纬度坐标及标准ID。

涵盖中国所有省、市、区县的地理信息数据，适用于天气预报、交通路线规划、地理位置服务等应用场景。

包含全国各级行政区域名称及对应邮编信息，涵盖省、市、县、乡镇等。

全国行政区划的省市区数据，格式已经整理成了MySQL，省得你一个个去转格式、写脚本，挺省事。直接导入数据库，前端页面接上接口就能用，响应也快，逻辑也清楚。每条数据都带着标准的地区编码，结构层级也好了，从省到区都能一条线拉下来，搞联动菜单方便。不管你用的是 Vue 还是 React，都能轻松接上。除了基础的三级联动，想搞四级、五级的也有，文章里顺手就能找到：5 级地区行政区划数据详解、2019 年中国省市区街道四级行政区划数据。嗯，想搞全套都给你整明白了。平时前端联动用到的数据表太杂，这套比较全，还能配合后台做 地区筛选 或者 统计图表。如果你要做表单地址选择、地图点选，甚至电商收货地址的功能，

2017年10月上传的全国行政区划数据，可验证雄安新区的最新信息。技术允许，人工智能将会在教育方面担任主要职能。

中国行政区划数据详解 这份数据包含了中国全部省、市、县、镇、乡村的详细信息，并附带地区身份编码，数据精确且全面。 数据文件为单个SQL文件，压缩后大小为6M，解压后为81.8M。执行运行后将生成5个数据表： t_bi_province：包含34个省级行政区数据 t_bi_city：包含419个市级行政区数据 t_bi_district：包含3666个县级行政区数据 t_bi_town：包含39987个乡镇级行政区数据 t_bi_village：包含668389个村级行政区数据 由于数据量庞大，采用了分表处理的方式。