Visual C++数据库编程：ODBC快速入门

这份 Visual C++ 数据库编程指南源自课堂教学，引导学习者掌握使用 C++ 语言进行数据库操作的核心技巧。

本指南提供了 Visual C++ 中数据库编程的详细介绍，包括源代码示例和实践指导。

Visual C++与Oracle数据库编程案例属于经典应用场景，展示了它们在实际项目中的应用。

本书深入介绍了Visual C++6.0开发工具与数据库技术的应用，精选并设计了100个经典实用的编程案例。

Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法，专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC（Visual C++）环境下实现它，其实并不复杂，理解算法原理就能轻松上手。，Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间，提高效率。简单来说，算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝，以及迭代直到没有新的频繁项集为止。 在 VC 中实现时，C++的 STL 库能帮大忙，像std::set、std::vector这些数据结构，存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能，可以考虑使用OpenMP做多线程编程，甚至可以尝试 GPU 加速，搞定大

ODBC 的 C++操作里，OTL算是一个挺顺手的库了。它的语法比较干净，接口也不复杂，拿来直接连各种数据库，像MySQL、PostgreSQL、甚至Access都没问题。 用 OTL 写代码，感觉比直接写 ODBC API 轻松多了。比如查询一条数据，几行就搞定，而且异常也整合得比较好，不用自己绕来绕去写SQLGetDiagRec那堆。响应也快，调试起来也清楚。 比较适合做那种中小项目里的数据库封装，或者你不想上 ORM 那一套，又有个清爽点的 C++访问方案，那它就蛮适合的。你也可以看看配合使用Visual C++来做 UI 数据库程序，也不复杂。 对啦，别忘了 OTL 虽然跨平台，但最好

在Visual C++环境中，利用ADO（ActiveX Data Objects）技术开发学籍管理系统是一种常见的数据库应用开发方式。ADO作为微软的数据访问技术，基于OLE DB，提供了简单易用且高效的数据库访问接口。开发者可以轻松在C++程序中操作数据库，支持包括Oracle、SQL Server等关系型数据库，甚至非关系型数据源如Exchange、Active Directory等。 数据库配置与ODBC设置 首先，您需要在Oracle数据库端创建所需的数据表。例如，创建一个名为\"stu\"的学生信息表，操作时使用sysdba权限。接着，配置ODBC（Open Database Co

C++数据库编程完整指南，为学习C++语言的读者提供详尽的数据库编程资料。下载本手册，深入学习数据库编程技术。

查询员工信息： 查询员工姓名为“李倩”的基本信息：SELECT * FROM 员工表 WHERE 员工姓名 = '李倩'; 查询员工年龄范围： 查询年龄在 22 岁到 32 岁之间的员工号、姓名和职位：SELECT 员工号, 员工姓名, 职位 FROM 员工表 WHERE 年龄 BETWEEN 22 AND 32; 查询姓氏匹配访客信息： 查询所有姓“黄”的访客信息：SELECT * FROM 来访者表 WHERE 来访者姓名 LIKE '黄%'; 查询学生宿舍已住人数： 查询张三所在宿舍的已住人数：SELECT 宿舍表.楼号, 宿舍表.宿舍号, 已住人数FROM