数据结构上机实验代码示例

一元多项式加法链表、Kruskal、prim、二叉树遍历、bfs、dfs遍历图的cpp,exe文件，附带实验报告。

本代码示例集合提供了 Java、Python、Go 和 C++ 多种语言的数据结构和算法实现，包括： 数据结构：- 线性结构：数组、链表- 树形结构：二叉树、堆、B 树- 图结构：有向图、无向图- 集合和队列 算法：- 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找- 图论算法：Dijkstra 最短路径算法、Floyd-Warshall 算法、Prim 最小生成树算法- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法

数据结构实验课 这份文件包含数据结构实验课程的详细指导，涵盖实验目标、实验内容、实验步骤、代码示例以及实验报告要求等。

该报告包含了环形队列、顺序查找、直接插入排序、折半查找、顺序栈、对称矩阵求和及乘积等数据结构实验算法的实现。

实验二的目标在于帮助学生深刻理解和掌握线性表中的顺序存储结构，并通过C语言编程实现相关操作。线性表是数据结构中最基础的一种，由有限个相同类型的元素组成的序列。本次实验专注于顺序存储，即数组方式。在顺序存储下，线性表的所有元素在内存中是连续存放的，通过数组下标可以方便地访问任意位置的元素。实验要求编写一个程序，能够将两个递增有序的线性表LA和LB合并成一个新的递增有序线性表LC。基本操作包括查找、比较和插入元素，是线性表操作的核心。实验的主要步骤是定义三个数组LA、LB和LC，初始化LC为空，然后遍历LA和LB，逐个比较其元素并将较小的元素插入LC。如果某一数组为空，则将另一数组的剩余元素直接加

数据结构 逻辑结构: 线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）以及集合和队列。 存储结构: 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历，并分析时间复杂度和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤形式化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找 图论算法：Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算

数据结构与算法涵盖了多个主要方面：数据结构包括逻辑结构（如数组、链表、树形结构、图结构）、存储结构（如连续存储、动态分配节点、邻接矩阵或邻接表表示）、基本操作（插入、删除、查找、更新、遍历等），以及算法设计（步骤形式化解决问题、特性、分类和分析）。学习这些内容有助于理解程序内部工作原理，并帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

数据结构实验7查找本实验掌握顺序查找、折半查找及二叉排序树上查找的核心概念和算法实现，同时分析各种查找方法的时间性能（平均查找长度）。一、顺序查找是一种简单的查找方法，从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到目标元素或遍历完数组。其算法实现可参考以下代码： c int Search(int a[], int n, int k) { for (int i = 0; i < n xss=removed>顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n为数组长度。二、折半查找是一种高效的查找方法，将数组分为两半，根据目标元素与数组中点元素的大小关系选择左半部分或右半部分进行继续查找。其算法实现可参考以下代码：

数据结构在计算机科学中扮演着关键角色，涉及如何有效组织和管理数据，以优化存储、检索和处理效率。本报告聚焦于利用C语言实现各种数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树和图。我们探讨了每种数据结构的操作方法和实现技巧，强调了团队合作在项目开发中的重要性。实验加深对数据结构的理解，并提升编程技能。