本章代码资源包含机械工业出版社出版的《Python数据结构与算法》一书中第二章“面向对象编程”所有示例代码,以及一些从网络搜集整理的代码片段。所有代码均经过测试和注释,力求简洁易懂,特别适合刚入门学习Python和数据结构的读者使用。
Python数据结构与算法实战:第二章 面向对象编程
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PowerBuilder 面向对象编程
PowerBuilder 是一款强大的快速应用程序开发工具,它 全面支持面向对象编程 (OOP) 。通过 OOP,您可以:
封装 数据和方法,创建可复用的代码模块。
继承 已有类的属性和方法,扩展已有功能并减少代码冗余。
多态 ,允许不同对象对同一消息做出不同响应,增强代码灵活性。
PowerBuilder 提供了丰富的 OOP 特性,包括:
类定义 :使用 type 关键字定义类,包括属性和方法。
实例化 :使用 CREATE 语句创建类的实例(对象)。
继承 :使用 INHERIT 关键字从父类继承属性和方法。
封装
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在MATLAB中构建面向对象程序
面向对象编程 (OOP) 是一种强大的软件开发方法,它利用对象、类、封装、继承和多态等概念来组织和简化复杂程序。MATLAB 提供了全面的 OOP 功能,允许您创建自定义类并利用 OOP 原则来构建更模块化、可维护和可扩展的代码。
创建类
在 MATLAB 中构建 OOP 程序的第一步是定义类。类充当对象的蓝图,封装了数据(属性)和行为(方法)。
类目录:每个类都驻留在其自己的目录中,该目录以“@”符号开头,后跟类名。例如,名为“curve”的类将位于名为“@curve”的目录中。确保将类目录添加到 MATLAB 搜索路径,以便可以访问它。
数据结构:
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数据结构第二章核心概念
数据结构第二章核心概念
线性结构: 元素之间存在一对一的线性关系
顺序表: 元素在内存中顺序存储
链表: 元素存储位置分散,通过指针连接
非线性结构: 元素之间存在一对多或多对多的关系
树: 具有层次关系的数据结构
图: 由节点和边组成的复杂结构
算法复杂度分析:
时间复杂度: 衡量算法执行时间随数据规模增长的趋势
空间复杂度: 衡量算法执行所需内存空间随数据规模增长的趋势
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