特定区域径向平均表面粗糙度功率谱计算

在通道设计中，管壁粗糙度会影响流体的流动特性。为了考虑粗糙度对压降计算的影响，需要对压降公式进行修正。修正方法是引入粗糙度系数，将实际管道中带粗糙度的压降换算成等效光滑管道中的压降。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于

这篇文章主要介绍了在Matlab中计算平均频率和平均功率频率的方法，同时也探讨了如何利用这些方法对EMG信号数据进行分析。

这是一个基于MATLAB编写的功率谱估算程序，提供了六种不同的情况分析。该程序采用图形用户界面（GUI）进行操作。使用方法：将文件放入MATLAB安装目录下的work文件夹，打开MATLAB并输入guide，选择Open Existing GUI，找到名为zbuttonzuoye的文件即可。如果只需查看运行效果，双击打开文件即可。

OFDM与FBMC功率谱仿真分析 本项目使用Matlab对OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）进行功率谱仿真，并提供完整的代码实现。通过仿真分析，可以深入理解OFDM和FBMC系统的特性，以及两种技术的优缺点。 项目内容 OFDM功率谱仿真: 生成OFDM信号 计算并绘制OFDM信号的功率谱密度 分析OFDM信号的频谱特性，例如带外衰减 FBMC功率谱仿真: 生成FBMC信号 计算并绘制FBMC信号的功率谱密度 分析FBMC信号的频谱特性，例如带外衰减 OFDM与FBMC功率谱对比: 对比OFDM和FBMC的功率谱密度 分析两种技术的优缺点，例如频谱效率、抗干扰性能

自相关函数的线谱提取，用起来真是挺香的，尤其是做频率估计或者信号特征识别的时候。整个思路围绕着自相关检测来做，稳定、可靠，还蛮适合搞信号的朋友参考一下。如果你之前折腾过功率谱密度、非参数估计那一套，那这个资源你会觉得挺顺手的。

matlab 的 FOOOF 拟合图代码，挺适合用来搞神经功率谱的周期性和非周期性。参数化做得蛮快，挺省事，是不用你一开始就定频段，峰值自己帮你找出来，像 EEG、MEG 这些数据，用起来还挺顺手的。嗯，FOOOF 里面非周期性成分也能单独量化，像 1/f 这种背景噪声能拆得比较干净，后面做比较会方便不少。 代码支持一步步建模，操作也比较简单，没那么多复杂依赖。适合你平时做频谱、功率谱拟合这些场景。文档里案例和解释都挺细，尤其是怎么用和参数调法写得清楚，挺适合快速上手。如果你想深入看看，可以顺手参考文档里的例子，多试试自己的数据更有感觉。

matlab 里的pwelch函数，用起来还挺顺手的，专门用来做功率谱密度估计。默认就是用 Welch 方法，不用你折腾太多参数，直接上手。配合一下窗函数和分段参数，信号的稳定性和分辨率都比较好。像音频、通信信号这些场景，用得多。

介绍了一种基于神经信号进行功率谱密度估计的方法。该方法接收神经信号向量作为输入，并输出相应的功率谱密度值，为神经信号分析提供了有效的频域特征。